Например, Бобцов

Анализ остаточных признаков с декомпозицией по эмпирическим модам для извлечения пространственных последовательных шаблонов из серийных изображений дистанционного зондирования

Аннотация:

Значительный рост последовательно получаемых изображений при дистанционном зондировании ведет к увеличению количества данных. Такие данные используются в таких областях как: мониторинг сельского хозяйства, развитие городских районов и наблюдение за растительными зонами. Отметим, что обычное последовательное извлечение пространственных структур эффективно не применяется особенно по отношению к последовательно получаемым изображениям в результате дистанционного зондирования. Предложен анализ остаточных признаков при разложении изображений по эмпирическим модам для повышения эффективности извлечения пространственных последовательных структур из растровых изображений дистанционного зондирования. Входные изображения извлечены с помощью минимальных и максимальных растровых структур путем вычисления среднего значения огибающих и компонентов функции разложения на внутренние моды для спектрального анализа Гильберта. При выполнении условия функции разложения на внутренние моды, производится операция вычитания функции из исходного изображения. Далее изображение разлагается на множество функций внутренних мод и на остаток. Полученные экспериментальные результаты показали, что предложенная стратегия способна непрерывно извлекать пространственные структуры из последовательно получаемых изображений дистанционного зондирования. Хотя опорные значения структур могут быть получены неточно, представленная схема гарантирует, что структуры в целом извлекаются с меньшими затратами времени.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО